隨著科技飛速發展，隨著谷歌，臉書，微軟等世界名企紛紛進軍和研究AI人工智能領域，近幾年，人工智能可以說取得了不小成績，尤其是在圖像處理、語音識別、智能搜索等范疇的深度應用，有了更進一步突破，迅速從初級研發階段進入到了成熟項目應用階段。
 
對比國外，我國人工智能方面盡管有不小差距，但隨著我國政策推動，人工智能相關企業也奮力直追，近些年也在視覺，語音等方面技術達到國際領先水平。
 
智能安防則是其中人工智能落地的重要項目之一，目前發展火熱的莫過于人臉識別技術。

 
眾所周知，人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別。從上世紀60年代關于人臉識別的研究從未間斷，隨著技術研究的不斷加快，這種生物識別技術開始在手機、金融、安防等行業規模化應用。
 
對比從傳統的刷卡技術，作為指紋、虹膜、人臉等生物識別技術而言，人臉識別即使顯得更加方便智能，普通攝像頭即可作為采集人臉信息的傳感器，且用戶不需要接觸設備，讓這項技術更易于被接受。
 
并且由于人體生物學特征的唯一性，比如人臉、虹膜、指紋、聲紋等等，由于個人特征只有當事人自己才有，因而能夠解決目前比較普遍的詐騙者利用密碼等技術手段易失竊、易復制、易濫用的漏洞，再加上生物識別方便快捷，智能穩定，這也是生物識別市場被看好的原因，而近幾年，尤其是人臉技術，發展越來越發熱，已然成為一種必然趨勢。
 
目前，人臉技術已經逐漸走進現實日常生活，例如我們經常使用的門禁系統、考勤系統，還是支付、娛樂應用，都開始應用這種技術，可以說，人臉技術發展開始蔓延并應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫療、商業連鎖、銀行、學校、園區、邊檢等各行各業。
 
智能安防是未來所要發展的趨勢，并在生活中應用越來越廣。