人臉識別是目前應用最為熱門和廣泛的智能技術，人臉識別是生物識別技術其中一種應用，在通行和支付等等方面為人們提供了更智能、便捷的體驗，人臉識別技術擁有不可復制性、非接觸性、可拓展性和快速性等等優勢，特點很多，好處也多，例如提升了公共安全系統、為通行提供智能化體驗、能夠快速驗證身份等等。但人臉技術同樣也引發了廣泛爭議，存在一些影響和缺點。


技術帶來社會影響

基于人工智能的人臉識別在眾多技術當中迅速脫穎而出而快速廣泛應用，是人們對技術的肯定，也是技術為工作和生活帶來了智能和便利，但也有不少人認為，一經人臉識別攝像頭掃描，就能知道你的來龍去脈，相當不安全，人們尤其擔心，并且未經允許侵犯肖像權，這是不允許，尤其是在西方國家對此相當反對，因此，人臉識別技術想要大范圍普及應用，還是要認真審視。

數據隱私保護

數據隱私是目前人臉識別技術普及推廣面臨最有挑戰的障礙，當系統掃描人臉時，會自動生成數據保存在后臺，那也就是說面臨著被第三方訪問的風險，如果受到黑客攻擊導致數據泄露，那后果不可設想。

種族偏見

人臉識別面臨第二主要挑戰是種族差異的偏見，當識別不同人的膚色時，它是非常無效的，這也是部分人對人臉識別的一種常見誤解。

缺乏監管

目前由于缺乏相關監管，大部分人臉識別系統在沒有法律和監控部門審核下進行運行，這使其面臨風險。雖然有部分人試圖改變現有的情況，但至今仍然沒有更好的監管或法律進行管制，這也是目前對人臉技術存在質疑的原因之一。

數據處理

對比過去傳統系統，人臉識別系統的安全級別顯著高很多，但也因此導致在數據處理和存儲方面更加的復雜。

可靠性

質疑人臉識別技術是否存在威脅的時候，人們對人臉識別技術的可靠性很自然會降低下來。

如今，人臉識別技術在各產業都有廣泛應用，即使它仍然存在技術缺陷和被濫用的風險，但它的優勢是無法比擬的，相信這些缺點會隨著技術的深入和法律監管的規范而變得更加的安全。