新技術(shù)促進機器人產(chǎn)業(yè)變革

我們來看新一輪科技革命產(chǎn)業(yè)變革，給機器人產(chǎn)業(yè)帶來的改變。新興技術(shù)的演進速度是非常快的。比如通信，從1G到現(xiàn)在的5G，甚至6G都已經(jīng)在緊鑼密鼓的研發(fā)當中。在4G之前，通信和互聯(lián)網(wǎng)提升了很多場景的網(wǎng)絡(luò)便利程度。而5G之后，通信技術(shù)正在向產(chǎn)業(yè)滲透。5G本身的高速度、低時延、超高容量等，在工業(yè)場景下都是很好的應(yīng)用。

通信之外，人工智能技術(shù)也在快速發(fā)展，比如從計算智能到感知智能，再到認知智能，AI技術(shù)也在快速發(fā)展。未來真正實現(xiàn)智能制造之后，智能家居、智能社區(qū)、智能服務(wù)才會有立足點。

除了5G和AI，新材料也給機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了重要的助推作用，甚至改變今后機器人的產(chǎn)品形態(tài)。例如現(xiàn)在很多機器人都是機械結(jié)構(gòu)，而未來肌肉材料、液態(tài)金屬等，對于今后機器人結(jié)構(gòu)的變化影響是非常大的。現(xiàn)在機器人的感知可能需要各種各樣的傳感器，而未來新型材料本身可能就具有感知功能。

一個測試版本的醫(yī)護機器人，給病人喂飯，完全用柔性的新型骨骼材料打造，已經(jīng)沒有機械產(chǎn)品的痕跡了。所以新材料對于機器人技術(shù)來說，也會發(fā)生革命性的變化。

云計算的應(yīng)用

云計算在toC端已經(jīng)應(yīng)用得很成熟了，而在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用其實還沒想象中那么普及。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體離不開硬件平臺、軟件平臺、應(yīng)用層產(chǎn)品等。從某種角度來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是把人、機、物連接起來。這些都需要依靠云計算來實現(xiàn)。

機器人需要與產(chǎn)業(yè)進一步融合

技術(shù)發(fā)展再快，也需要與產(chǎn)業(yè)進行融合，轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。而現(xiàn)在新技術(shù)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)鏈端開始出現(xiàn)了很多很不錯的應(yīng)用。新的模式，新的業(yè)態(tài)都會成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合的催化劑。比如車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛，以及未來的機器人向智能機器人發(fā)展，甚至是柔性制造等。這些新興技術(shù)只有真正跟產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同起來，數(shù)字經(jīng)濟今后才有可能。

新一輪科技革命的多點突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合、多學(xué)科交叉，是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。例如機器人與5G的融合協(xié)同發(fā)展，使得機器人的工作范圍能夠?qū)崿F(xiàn)遠程服務(wù)、遠程監(jiān)控的能力。再比如工業(yè)場景的實時性需求，如巡檢機器人對生產(chǎn)制造工藝流程的監(jiān)控等。

還有我們國家首例通過5G遠程操作的外科手術(shù)，都是得到了5G通訊的支持。以及協(xié)作機器人，更是感知技術(shù)、認知技術(shù)等與新材料融合協(xié)同，未來的一些制造原理都會發(fā)生變化。

與云計算的協(xié)同融合，一定會提高機器人在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同。所以，機器人與5G、AI、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的協(xié)同融合，再在產(chǎn)業(yè)端落地，是未來機器人技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的重要趨勢。

“機器人自動化的轉(zhuǎn)型正在加快傳統(tǒng)和新興行業(yè)的步伐，”IFR主席Milton Guerry表示，“越來越多的公司正在意識到機器人技術(shù)為其業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢。”

1 – 新行業(yè)采用的機器人：相對較新的自動化領(lǐng)域正在迅速采用機器人。消費者行為正在推動公司滿足對產(chǎn)品和交付的個性化需求。

電子商務(wù)革命是由新冠大流行驅(qū)動的，并將在 2022 年繼續(xù)加速。今天全球安裝了數(shù)千臺機器人，而五年前這一領(lǐng)域還不存在。

為了解決勞動力短缺問題，以前沒有考慮過自動化的公司將重新考慮。依賴服務(wù)人員的企業(yè)，如零售和餐館，無法填補職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動化以滿足顧客的需求。交付和物流、建筑、農(nóng)業(yè)等相對較新的機器人客戶行業(yè)受益于日益進步的技術(shù)。

2 – 機器人更易于使用：實施機器人可能是一項復(fù)雜的任務(wù)，但新一代機器人更易于使用。用戶界面有一個明顯的趨勢，允許簡單的圖標驅(qū)動編程和機器人的手動引導(dǎo)。機器人公司和一些第三方供應(yīng)商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡化實施。這種趨勢可能看起來很簡單，但專注于完整生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品通過減少工作量和時間來增加巨大的價值。

低成本機器人技術(shù)的趨勢還包括易于設(shè)置和安裝，在某些情況下預(yù)先配置了特定的應(yīng)用程序。供應(yīng)商提供結(jié)合夾具、傳感器和控制器的標準程序。應(yīng)用商店為各種應(yīng)用程序提供程序例程，并支持低成本的機器人部署。

3 – 機器人和人類技能提升：越來越多的政府、行業(yè)協(xié)會和公司看到了對下一代早期機器人和自動化教育的需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)線之旅將聚焦教育和培訓(xùn)。除了內(nèi)部培訓(xùn)工人外，外部教育途徑可以加強員工學(xué)習(xí)計劃。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等機器人制造商每年在 30 多個國家/地區(qū)的機器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。

機器人技術(shù)正在使工廠工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣，人們希望在一個可以建立事業(yè)的現(xiàn)代環(huán)境中工作。機器人技術(shù)的新培訓(xùn)機會對公司和員工來說都是雙贏的戰(zhàn)略：枯燥、骯臟和危險的任務(wù)可以自動化，同時人們學(xué)習(xí)未來工業(yè)工作場所的關(guān)鍵技能，并在整個職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。

4 – 機器人保障生產(chǎn)：貿(mào)易緊張局勢和 COVID-19 正在推動制造業(yè)重新貼近客戶。供應(yīng)鏈問題導(dǎo)致公司考慮將自動化作為解決方案的近岸業(yè)務(wù)。

來自美國的一項特別具有啟發(fā)性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，自動化如何幫助企業(yè)恢復(fù)營業(yè)：根據(jù)推進自動化協(xié)會 (A3) 的數(shù)據(jù)，2021 年第三季度美國的機器人訂單同比增長 35%。2020年，超過一半的訂單來自非汽車行業(yè)。

這種創(chuàng)紀錄的增長不僅僅是機器人技術(shù)——機器視覺、運動控制和電機也出現(xiàn)了大幅增長。IFR 秘書長Susanne Bieller 博士說：“新冠大流行以及由此導(dǎo)致的供應(yīng)鏈和勞動力供應(yīng)中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動力。” “最有可能投資自動化的公司，是那些已經(jīng)考慮了一段時間但還沒有邁出最后一步的公司。”

5 – 機器人支持數(shù)字自動化：在 2022 年及以后，我們認為數(shù)據(jù)將成為未來制造業(yè)的關(guān)鍵推動力。生產(chǎn)者將對從智能自動化流程收集的數(shù)據(jù)進行分析，以做出更明智的決策。憑借機器人共享任務(wù)和通過人工智能學(xué)習(xí)的能力，公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動化，從建筑到食品和飲料包裝設(shè)施再到醫(yī)療保健實驗室。

機器人人工智能正在成熟，學(xué)習(xí)機器人正在成為主流。該行業(yè)已經(jīng)過了試點階段，我們可以期待在 2022 年看到這些技術(shù)的更大規(guī)模部署。